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统计方法与模型

发布时间:2024-08-15   阅读: 次

团队成员:喻祖国教授、王访教授、韩国胜教授、刘金龙副教授、武琦博士、林翠香博士、聂藩博士


统计方法与模型、分形分析方法是研究广泛存在于各个学科领域中的时间序列和复杂网络数据的重要工具。统计学是一门研究如何收集、处理、分析和解释数据并从中得出客观规律与结论的方法论科学;分形几何学以具有分数维数的不规则几何形态为研究对象,又被称为描述大自然的几何学。统计与分形分析是非线性科学中的重要方法,它们在理论和应用上都具有重要价值。本团队主要研究统计与分形分析相关方法在时间序列和复杂网络等领域中的数学理论, 以及在分子进化、蛋白质折叠、蛋白质结构与功能预测、疾病基因预测、基因组组装等生物信息学热点问题和医学、环境数据中的应用。多年来,本团队在Nucleic Acids Res.、Nat. Commun.、Mol. Biol. Evol.、Briefings in Bioinformatics、Bioinformatics、Environ. Pollut.、Mol. Ecol. Res.、Chaos Solitons & Fractals、Appl. Math. Model.、Environ. Modell. Softw.、Mol. Phylogenet. Evol.、Int. J. Climatol.、BMC Evol. Biol.、BMC System. Biol.、BMC Bioinformatics、Fuzzy Sets and Systems、J. Chem. Phys.、Phys. Rev. E、J. Stat. Mech.、Chaos、J. Geophys. Res.、J. Theor. Biol.等学术期刊上发表论文200余篇。主持国家重点研发计划项目课题、国家自然科学基金项目12项(含海外及港澳学者合作研究基金1项)、教育部创新团队项目、霍英东青年教师基金项目、湖南省自然科学创新群体项目、湖南省重点研发计划项目2项等的研究。获得湖南省自然二等奖2 次(2009年、2017年)。


   附1:我们开发的用于物种亲缘树构建的网络软件

附2: 我们构建的Large dsDNA 病毒的物种亲缘树