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数据科学与大数据技术专业本科人才培养方案

发布时间:2021-12-15   阅读: 9193次

一、专业代码与名称

专业代码:080910T

专业名称:数据科学与大数据技术

二、专业简介

数据科学综合运用统计学、计算机科学、应用数学等学科提供的现代数据分析工具和方法从数据中寻找规律或者有价值的信息。本专业旨在培养具有良好的数学素养、具备一定的大数据科学研究能力、数据工程实施基本能力和创新创业能力的高级复合型人才。湘潭大学数据科学与大数据技术专业于2018年开设,依托国家应用数学中心“智能计算与信息处理”教育部重点实验室、国家教学团队等平台批了教育部首批“新工科”研究与实践项目建有大数据综合实训平台

三、学制与学位

学制四年,授予理学学士学位。

四、培养目标

本专业培养德、智、体、美全面发展,具有大数据分析的数学基础、统计学基础,掌握数据科学和大数据应用领域的基本内容、基本理论、基本方法和技能,受到科学研究的初步训练,具有实事求是、科学严谨的治学态度和较强的创新意识,能综合应用数学和统计方法及计算机技术解决大数据领域中实际问题的多元复合高级人才。本专业毕业生能在企事业单位从事大数据分析、处理、服务、开发和利用等工作,或在科研、教育部门从事数据科学研究和教学工作,或继续攻读硕士、博士学位。

五、毕业要求

本专业要求学生具有扎实的数学基础知识和广泛的学科知识,掌握数据科学和大数据分析的基本理论和方法熟悉大数据应用领域的必要软件和工具,具备解决大数据领域中实际问题的实践能力,具有良好的科学素养和创新意识,具有较强的自学能力和良好的个人品行素质

本专业毕业生应获得以下几方面的知识和能力:

1. 具有坚定正确的政治方向、良好的思想品德和健全的人格,热爱祖国,热爱人民,拥中国共产党的领导;具有科学精神、人文修养、职业素养、社会责任感和积极向上的人生态度,了解国情社情民情,践行社会主义核心价值观能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范,履行责任;

2. 掌握扎实的数学、统计学和计算机等大数据相关学科的基础知识,具有良好的数学素养

3. 掌握扎实的数据科学理论知识,具有良好的数据建模能力、算法设计能力和数据分析能力;

4. 掌握数据科学的基本实践能力,熟悉大数据相关的软件和工具,具备问题分析、实验设计数据建模与分析等基本能力;

5. 熟悉某一些大数据应用领域(例如:生物、医疗、经济、金融、图像、工业等),具有分析、解决相应大数据应用领域实际问题的初步能力;

6. 能够设计数据科学与大数据技术领域复杂工程问题的解决方案,设计满足特定需求的系统、单元或流程,并能够在设计环节中体现创新意识;

7. 能够跟进数据科学理论和方法的前言发展动态,具备国际视野,具有创新意识和初步的数据科学研究能力;

8. 具有终身学习意识和自我管理、自主学习能力通过不断学习,适应社会和个人可持续发展;

9. 具备多学科背景下的团队合作能力,能够与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流

六、主干学科

数学、统计学、计算机科学与技术

七、专业核心课程

数学分析、高等代数、计算机程序设计、常微分方程、概率论、机器学习、Python数据分析与可视化、数学建模、数据结构与算法、运筹与优化、数理统计、数值计算方法、数据库原理与技术、深度学习、大数据技术平台、计算机视觉、大数据项目实训

八、毕业与学位授予条件

1.本专业学生必须修满169学分方可毕业。其中必修136学分,选修33学分(含自主发展课程13学分)。

2.符合《中华人民共和国学位条例》及《湘潭大学普通本科学士学位授予规定》者,可授予理学学士学位。

九、课程设置与教学进程表(见附表1)

  十、课程设置与毕业要求的对应关系矩阵(见附表2)


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