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教师简介:唐晓

发布时间:2021-04-26   阅读: 5853次

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基本信息




姓名:唐晓

职称:讲师

电子信箱:tangx@xtu.edu.cn

办公室:数学院北楼319

 

 

个人简介




姓名,唐晓,性别,男,出生年月,1990年10月,学历,博士,职称,讲师,职务,无。

 

学习工作经历




教育经历:
   2013.09-2018.06, 湘潭大学,硕博连读,专业,数学(计算数学),导师:肖爱国教授

2009.09-2013.06,怀化学院,本科,数学与应用数学

职称经历:
   2021.02-至今,湘潭大学,讲师

工作经历:

2021.02-至今,湘潭大学,讲师
   2018.07-2021.01,南方科技大学(挂靠南开大学),博士后,合作导师:熊捷讲席教授,郭军义教授
   

 


主讲课程




概率论与数理统计

 

研究方向




研究方向:微分方程(如随机微分方程、正倒向随机微分方程、刚性微分方程)数值方法

 

科研项目




主持的科研项目: 

1. 中国博士后科学基金面上项目:正倒向随机微分方程的高效Runge-Kutta方法,2019-2020 (主持)。

2. 湖南省研究生科研创新项目:随机微分方程的高效Runge–Kutta方法,2016-2018 (主持)。

 

论文专著




1. Xiao Tang and Jie Xiong, Stability analysis of general multistep methods for Markovian backward stochastic differential equations, IMA Journal of Numerical Analysis, (2021) DOI: 10.1093/imanum/drab023.

 

2. Xiao Tang and Aiguo Xiao, Improved Runge-Kutta-Chebyshev methods, Mathematics and Computers in Simulation, 174 (2020) 59-75.

 

3. Xiao Tang, Aiguo Xiao, Asymptotically optimal approximation of some stochastic integrals and its applications to the strong second-order methods, Advances in Computational Mathematics, 45 (2019) 813-846.

 

4. Xiao Tang, Aiguo Xiao, New explicit stabilized stochastic Runge-Kutta methods with weak second order for stiff Itô stochastic differential equations,Numerical Algorithm,82 (2019) 593-604.

 

5. Xiao Tang, Aiguo Xiao, Efficient stochastic Runge-Kutta methods for stochastic differential equations with small noises, Advances in Applied Mathematics and Mechanics, 10 (2018) 845-878.

 

6. Xiao Tang, Aiguo Xiao, Efficient weak second-order stochastic Runge-Kutta methods for Itô stochastic differential equations, BIT Numerical Mathematics, 57 (2017) 241-260.

 

7. Aiguo Xiao, Xiao Tang, High strong order stochastic Runge-Kutta methods for Stratonovich stochastic differential equations with scalar noise, Numerical Algorithms, 72 (2016) 259-296.

 

 

获奖情况



201910月,荣获2019年度中国仿真学会优秀博士学位论文奖


20198月,荣获2019年度中国仿真学会青年优秀论文二等奖