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统计学2020年考试大纲

发布时间:2019-09-25   阅读: 3908次

   

适用于统计学一级学科应用统计专业学位硕士研究生招生入学考试。重点考核学生对统计学的基本概念、基本理论、基本方法和基本计算的掌握与运用能力考查的知识要点如下:

1.统计基本概念:统计的涵义、统计学的研究对象、统计研究方法、统计数据类型;统计总体与总体单位、单位标志与标志表现、总量指标与相对指标、统计指标和指标体系等。

2.统计数据的描述:数据的计量尺度,数据的来源及整理;分布集中趋势的测度(包括众数、中位数、分位数,均值、几何平均数等);分布离散程度的测度(包括异众比率、内距、极差、平均差、方差、标准差等),分布偏度和峰度的测度。

3. 抽样方法与抽样分布:简单随机抽样、分层抽样、系统抽样和整群抽样的概念与基本方法;样本均值、样本比例和样本方差的抽样分布。

4. 参数估计与假设检验:两类错误,显著性水平,P值,总体比例的点估计、区间估计和假设检验,单个总体均值与方差的点估计、区间估计和假设检验,两个总体均值之差,比例之差和方差比的点估计、区间估计和假设检验。

5. 分类数据分析:卡方统计量,拟合优度检验,列联分析中的独立性检验和相关系数。

6. 方差分析:方差分析基本思想和原理,单因素方差分析,双因素方差分析。

5. 相关与回归分析:相关的概念,相关系数,简单一元线性回归模型参数的估计、检验及模型显著性检验。

6.时间序列分析初步:时间序列的概念,时间序列的对比分析,时间序列的构成因素分析(包括时间序列趋势变动分析、季节变动分析、时间序列循环变动分析)基本时间数列的建模。

7.统计指数:指数的概念与分类,指数的编制方法,指数体系与因素分析,常用的经济指数、综合评价指数。

参考书目:贾俊平,何晓群,金勇进,统计学(第六版),中国人民大学出版社,2015